O CEO da DeepSeek, Liang Wenfeng, compartilhou detalhes sobre a estrutura de computação da empresa durante uma conferência com investidores.
Na conversa, ele falou sobre a diferença de capacidade entre China e Estados Unidos, comparou as GPUs da NVIDIA e da Huawei e comentou os planos da empresa para ampliar a infraestrutura e investir em anotação de dados.
DeepSeek diz que precisa de quatro GPUs da Huawei para igualar uma GB300 da NVIDIA
Segundo Wenfeng, a capacidade de computação disponível hoje na DeepSeek só é suficiente para executar modelos que ativam cerca de 10 bilhões de parâmetros ao mesmo tempo.
Em comparação, os maiores modelos atuais chegam a ativar aproximadamente 800 bilhões de parâmetros. Ele explicou que, para treinar um modelo desse porte, seriam necessárias cerca de 50 mil GPUs NVIDIA GB300 ou 200 mil GPUs Huawei Ascend 950.
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O executivo comentou que esse cálculo considera apenas o treinamento dos modelos, sem incluir as atividades de pesquisa, e disse que a principal diferença em relação aos Estados Unidos continua sendo a disponibilidade de recursos computacionais.
Wenfeng também informou que a DeepSeek conta hoje com capacidade equivalente a aproximadamente 20 mil GPUs NVIDIA H100.
Segundo ele, a maior parte desse hardware chegou nos últimos um ou dois meses e a empresa está ampliando essa infraestrutura de forma acelerada.
Full transcript of Wenfeng's investor conference call. He's a lot more forceful here. He is insistent that open sourcing is *the* agenda. If you're not on board, go buy more Zhipu.
And crucially, he says restraint is *the only way to survive*. World-eating labs will be culled. https://t.co/tTCa83rxak pic.twitter.com/XhqVm3zuMK— Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞) (@teortaxesTex) July 23, 2026
Huawei pode substituir racks da NVIDIA, diz CEO
Na avaliação de Wenfeng, o Huawei Atlas 950 SuperPoD, também chamado de supernode, pode substituir os racks NVIDIA GB200 e GB300 em desempenho e custo.
"Estou bastante otimista em relação à computação nacional. Nesse ponto, acho que a NVIDIA está cavando a própria cova. O supernode da Huawei, o Huawei 950 SuperNode, pode substituir totalmente os GB200 e GB300 da NVIDIA em desempenho e preço. O preço certamente é maior, mas a diferença é limitada. Cinquenta por cento ou cem por cento mais caro não faz diferença; até duzentos por cento mais caro não faz diferença."
Apesar dessa avaliação, o executivo reconheceu que existe uma diferença importante entre as plataformas. Segundo ele, todas as tarefas executadas pelo GB300 também podem ser feitas pelo supernode da Huawei, com latência semelhante.
Ainda assim, a DeepSeek precisa de quatro GPUs Ascend 950 para alcançar o desempenho de uma única GPU NVIDIA GB300, além de considerar que a solução da Huawei está cerca de dois anos atrás da concorrente.
DeepSeek amplia investimento em anotação de dados
Outro ponto citado por Wenfeng foi o foco crescente da DeepSeek em anotação de dados de alta qualidade. Segundo ele, o principal obstáculo nessa área não é o investimento em infraestrutura, mas o tempo necessário para produzir esse tipo de conteúdo.
O executivo também comentou que OpenAI e Anthropic começaram esse trabalho muito antes e com uma quantidade maior de recursos, o que coloca as duas empresas em uma posição mais avançada nesse aspecto.
