AMD apresentará técnica de compressão para reduzir tamanho de jogos

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Imagine um mundo onde os seus jogos ocupam apenas uma fração do espaço no seu disco rígido, sem perder a qualidade gráfica.

Isso pode parecer um sonho distante, mas está prestes a se tornar realidade com a nova técnica de compressão de texturas de jogos da AMD, de acordo com um relatório recente.

Recentemente, a conta GPU Open no Twitter/X revelou que os engenheiros da AMD, S. Fujieda e T. Harada, apresentarão uma técnica de compressão de bloco de textura neural durante o 35º Simpósio Eurographics sobre Renderização.

Esse evento acontecerá na próxima semana, no dia 2 de julho, das 15h30 às 15h45, horário local, no prestigiado Imperial College London, em South Kensington, Londres.

O principal objetivo dessa técnica é reduzir o tamanho dos jogos que continua crescendo ao longo dos anos devido ao uso de tecnologias avançadas, como motores gráficos de última geração, durante o desenvolvimento.

Isso será possível graças ao uso de uma rede neural que compacta as texturas, um dos principais componentes responsáveis pelo grande volume de dados dos jogos.

Além disso, a AMD garante que a "execução de tempo de execução inalterada" permitirá que os desenvolvedores integrem facilmente essa técnica em seus jogos, sem complicações adicionais.

Os detalhes completos ainda não foram divulgados, mas há uma expectativa de que essa técnica da AMD possa ter semelhanças com a técnica de compressão neural da NVIDIA, apresentada no SIGGRAPH 2023.

A técnica da NVIDIA propôs uma compressão neural projetada especificamente para texturas de materiais, desbloqueando níveis adicionais de detalhe e oferecendo uma qualidade de imagem superior a outras técnicas avançadas de compressão, como AVIF e JPEG XL.

A abordagem da NVIDIA envolve a compactação de múltiplas texturas de materiais e suas cadeias mipmap usando uma pequena rede neural otimizada para cada material.

Isso permite a descompactação sob demanda em tempo real, similar à compactação de textura de bloco em GPUs, facilitando a compactação tanto em disco quanto em memória.

Aparentemente a AMD está determinada a alcançar a NVIDIA no campo das técnicas neurais baseadas em IA, mas essa não é uma tarefa simples.

Após tentativas de igualar o NVIDIA DLSS com métodos não baseados em IA, a AMD sugeriu que a próxima iteração do FidelityFX Super Resolution (FSR) incluirá elementos de IA.

No entanto, a NVIDIA não está descansando e já planeja o lançamento do DLSS 4 junto com as GPUs GeForce RTX Série 50, marcando o próximo passo no upscaling de IA para jogos.