A Inteligência Artificial (IA) é uma das tecnologias mais empolgantes e potencialmente revolucionárias de nosso tempo. Mas, como todas as tecnologias, a IA tem o potencial de ser usada para o bem ou para o mal.
Em 2014, o físico teórico britânico Stephen Hawking, emitiu um alerta sobre o potencial da IA para o mal: "O desenvolvimento da inteligência artificial completa pode significar o fim da raça humana", disse ele à BBC.
Hawking, que sofria de esclerose lateral amiotrófica (ALS) por mais de 55 anos, experimentou em primeira mão o poder da IA em sua própria vida.
Ele usou um dispositivo gerador de fala executado pela Intel que lhe permitia se comunicar por meio de movimentos faciais que selecionavam palavras ou letras que eram sintetizadas em fala.
Mas, apesar de usar essa forma básica de IA, Hawking continuou alertando sobre o potencial de sistemas mais avançados que podem superar a inteligência humana.
"Os humanos, que são limitados pela lenta evolução biológica, não poderiam competir e seriam substituídos", acrescentou Hawking.
Ele argumentou que os computadores precisam ser treinados para se alinharem aos objetivos humanos, observando que não levar a sério os riscos associados à IA pode ser "nosso pior erro de todos os tempos".
Em seu último livro, intitulado "Breves Respostas às Grandes Questões", Hawking classificou a IA como a primeira em sua lista de "grandes questões", argumentando que os computadores "provavelmente ultrapassarão os humanos em inteligência" dentro de 100 anos.
Ele previu que poderíamos enfrentar uma explosão de inteligência que resultaria em máquinas com uma inteligência que excede a nossa. No entanto, Hawking não foi o único a alertar sobre os perigos da IA.
Em 2015, Elon Musk, fundador da SpaceX e da Tesla, disse que a IA é "mais perigosa do que armas nucleares" e chamou-a de "o maior risco existencial que enfrentamos como civilização".
Em uma entrevista com o apresentador de TV americano Stephen Colbert, Musk disse que a IA poderia se tornar "uma entidade hostil que não podemos controlar".
Musk se juntou a outros líderes de tecnologia que expressam preocupações sobre a IA. Naquele mesmo ano, o cofundador da Apple, Steve Wozniak, disse que a IA poderia se tornar "a escravidão da humanidade".
O Google também foi criticado por sua pesquisa em IA, especialmente depois que a empresa adquiriu a DeepMind, uma empresa de IA que estava trabalhando em um programa de IA que poderia vencer o campeão mundial do jogo de tabuleiro Go.
Em resposta às preocupações crescentes sobre a IA, uma carta aberta foi assinada por mais de 1.000 especialistas em IA e lançada em 2015.
A carta pedia uma "maior transparência" na pesquisa em IA e destacava os riscos de possíveis usos indevidos da tecnologia.
Desde então, vários esforços foram feitos para estabelecer diretrizes éticas para a pesquisa em IA e para garantir que a tecnologia seja usada para benefício da humanidade.
Apesar das preocupações sobre os perigos da IA, esta tecnologia também oferece muitos benefícios potenciais e tem se mostrado muito útil em tarefas complexas que exigem repetição.
Por exemplo, a IA pode ser usada para ajudar a resolver problemas complexos em áreas como saúde, transporte, finanças e meio ambiente.
Ela pode ser usada para melhorar a eficiência e reduzir custos em vários setores, além de poder desenvolver tecnologias mais avançadas, como carros autônomos e robôs inteligentes.
A IA continua evoluindo rapidamente e podemos estar sob o maior avanço em tecnologia das últimas décadas. Apesar dos benefícios desta tecnologia, não pode deixar de considerar seus potenciais impactos para a humanidade.
Atualmente, existem discussões sobre a regulamentação de ferramentas de IA em alguns países, mas esta ainda é uma questão que está apenas no campo das ideias.
Para garantir que a IA seja usada para o bem da humanidade, é necessário que sejam estabelecidas diretrizes éticas para sua pesquisa e desenvolvimento.
Nos próximos anos, os especialistas em IA, líderes de tecnologia e governos terão que trabalhar juntos para resolver essas questões éticas e minimizar os riscos da IA.
