A Microsoft se tornou uma das empresas líderes no desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial (IA), e agora, segundo o The Information, a gigante de Redmond está desenvolvendo um novo chip de IA chamado "Athena".
Este chip é um processador de primeira linha criado especificamente para treinar supercomputadores em IA, como os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) ChatGPT e GPT-4, e processar grandes quantidades de dados para gerar conteúdo humano.
De acordo com o relatório, a Microsoft tem dedicado cerca de 300 funcionários para este projeto secreto, e o chip está sendo testado atualmente por um pequeno grupo de funcionários da empresa e da OpenAI.
A previsão é que o chip Athena seja lançado em 2024. Atualmente, a Microsoft utiliza chips fabricados pela NVIDIA para seus serviços de IA.
No entanto, se a empresa for capaz de criar seu próprio processador interno que possa treinar e capacitar a IA, isso poderá reduzir significativamente sua dependência da NVIDIA, além de reduzir alguns gastos importantes.
Muitas outras empresas de tecnologia, como Amazon, Alphabet (Google) e Meta (Facebook), também desenvolveram seus próprios chips internos para projetos de IA.
A Microsoft não vê seus próprios chips internos como um "amplo substituto para os produtos da NVIDIA", mas sim como uma forma de aprimorar sua infraestrutura existente.
Ainda não se sabe como a Microsoft planeja utilizar GPUs NVIDIA e seus próprios chips para seus serviços baseados em IA, mas é certo que o Athena deve ser um grande avanço no desenvolvimento de tecnologias de IA na empresa.
Com a utilização de seus próprios chips internos, a Microsoft poderá ter um controle maior sobre as capacidades de seus serviços de IA e melhorar ainda mais seus produtos.
A Microsoft continua investindo em tecnologias de inteligência artificial, como o chip Athena, para aprimorar seus serviços e reduzir a dependência de fornecedores externos.
Com este projeto, a empresa tem como objetivo treinar supercomputadores em IA e processar grandes quantidades de dados para gerar conteúdo humano, o que deve trazer grandes benefícios para seus produtos e seus clientes.
Via: The Information
