Em 2026, a pressão por energia em servidores de IA deve ficar ainda mais pesada. Isso deve levar muitas empresas a buscar máquinas mais econômicas.
Nesse cenário, o Mac mini com chip M5 Pro pode virar uma solução interessante, já que rodar tarefas simples de IA e machine learning em chips da Apple já sai mais barato do que usar GPUs da NVIDIA, como a RTX 4090.
Com o macOS 26.1, os Macs receberam o recurso Thunderbolt 5 de baixa latência, que cria conexões rápidas entre vários computadores sem depender do protocolo tradicional de rede (TCP/IP). Isso abre caminho para montar clusters de Macs com uma comunicação muito mais ágil.
It’s cool because this brings it from ms latency to ns latency, essentially it’s no longer a bottleneck, Thunderbolt 5 speeds are!
And that’s saying a lot because it’s already 80Gb/s per port (M3 Ultra Mac Studio is technically 480Gb/s total because 6 ports) https://t.co/GDDFxweU7J
— Max Weinbach (@mweinbach) November 19, 2025
O criador Alex Ziskind mostrou, em um vídeo recente, que tarefas menos pesadas de ML e IA gastam menos quando executadas em chips Apple do que na RTX 4090, que é a GPU de consumo mais cara da NVIDIA.
Ele também testou esse novo modo do Thunderbolt 5, conectando vários Macs diretamente e criando um cluster com processamento bem superior para funções mais puxadas de IA. Outro ponto que pesa a favor dos chips da Apple é a memória unificada.
Nela, CPU e GPU acessam o mesmo conjunto de memória, o que evita desperdício e acelera o fluxo de dados. Para se ter uma ideia, um Mac mini com M4 Pro pode vir com 64 GB de RAM unificada, enquanto uma RTX 4090 tem 24 GB de RAM.
Yes! The M5 Pro Mac mini will have MASSIVE demand for AI servers, once people see how great the AI performance vs power usage will be.
Expecting a 24-core GPU on M5 Pro, with each core packing dedicated neural accelerators.
More cache and memory bandwidth as well.
AI Monster! https://t.co/geUG9FoGam pic.twitter.com/p6rGyeB4EX
— Vadim Yuryev (@VadimYuryev) November 19, 2025
Com o mercado preocupado com o preço cada vez maior da DRAM — impulsionado pela explosão da demanda por memória HBM em servidores de IA — a abordagem da Apple, que já oferece bastante memória unificada, acaba sendo um caminho interessante para driblar esse custo.
A Apple deve lançar o Mac mini Pro M5 na metade de 2026, com mais núcleos de CPU e GPU e ainda mais memória unificada.
Alguns especialistas acreditam que o chip terá uma GPU de 24 núcleos, cada um com um acelerador neural dedicado. Isso pode aumentar muito a capacidade do Mac mini em tarefas mais avançadas de IA e machine learning.
Apple's about to take over the AI server farm market due to low power usage which also means less infrastructure and power required for cooling. https://t.co/f9576CeJT9
— Vadim Yuryev (@VadimYuryev) November 19, 2025
Com vários Mac minis M5 Pro interligados pelo novo Thunderbolt 5 de baixa latência, dá para montar um cluster que pode funcionar como uma alternativa para data centers de IA que sofrem com limitação de energia e memória — algo que pode impactar diretamente empresas e equipes de tecnologia, já que o custo operacional é um dos maiores desafios.
Uma estrutura assim ajudaria pequenos laboratórios, universidades, startups e até equipes independentes a montar ambientes de IA sem depender de servidores muito caros ou grandes investimentos em GPUs.
