A AMD está desenvolvendo otimizações no nível de instruções para suas futuras GPUs com arquitetura RDNA 5. A proposta é aumentar o desempenho em tarefas específicas, chegando perto de dobrar a capacidade de processamento em alguns cenários.
A nova geração RDNA 5 traz uma reformulação completa da arquitetura, incluindo mudanças na forma como as instruções são processadas.
Ainda não há detalhes sobre modelos específicos, mas informações divulgadas pela plataforma Coelacanth-Dream, conhecida por acompanhar atualizações ligadas ao Linux, indicam o uso mais eficiente do Dual Issue VALU, que é a unidade responsável por operações aritméticas vetoriais dentro da GPU.
Esse recurso já existia nas arquiteturas RDNA 3 e RDNA 4. Ele conta com duas vias de execução, possibilitando que a GPU processe duas instruções por ciclo de clock.
Mesmo assim, nas gerações anteriores, os compiladores usados em motores de jogos não conseguiam organizar o código de forma eficiente para aproveitar esse recurso.
Na prática, isso limitava o uso dessa capacidade, mesmo com o hardware preparado para isso. Com a chegada da RDNA 5, a AMD adicionou suporte ao FMA (Fused Multiply-Add).
Esse recurso facilita a combinação de operações mais complexas para que elas sejam executadas de forma mais eficiente nas duas vias disponíveis. Isso ajuda os compiladores a organizar melhor as instruções e utilizar o Dual Issue VALU de forma mais completa.
Com esse ajuste, a RDNA 5 pode alcançar mais facilmente o desempenho máximo teórico da GPU. Para jogos, isso pode resultar em taxas de quadros mais altas e mais estáveis em títulos que usam renderização tradicional.
Além disso, instruções FMA também são importantes em tarefas ligadas a inteligência artificial e redes neurais, o que contribui com tecnologias como upscaling por IA e geração de quadros.
A plataforma Coelacanth-Dream detalhou esses pontos técnicos com mais profundidade, incluindo o funcionamento do FMA e do Dual Issue VALU.
O avanço da RDNA 5 indica que melhorias no software, como compiladores e otimizações, terão papel importante no desempenho final das GPUs quando forem lançadas.
A arquitetura RDNA 5 mostra que a AMD está focando não só em mudanças no hardware, mas também na forma como as instruções são organizadas e executadas.
Com isso, a empresa busca usar melhor os recursos já existentes dentro da GPU, o que pode trazer ganhos reais de desempenho em jogos e aplicações com inteligência artificial.
