Quem joga The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered sabe que o jogo apresenta quedas de desempenho e travamentos desde o lançamento, principalmente em placas NVIDIA.
Parte desses problemas está ligada ao uso do processador, que pode limitar o FPS e causar intervalos irregulares entre as imagens exibidas. Um jogador conseguiu corrigir vários desses problemas com ajuda do Claude, a IA da Anthropic.
O resultado foi o Oblivion Remastered Performance Fix, um mod de código aberto que, nos testes apresentados, aumentou o desempenho sem perder a qualidade gráfica.
Used Claude to fix Oblivion Remastered performance
byu/LTSharpe inChatGPT
Trocar a placa de vídeo não resolveu o problema
O usuário LTSharpe contou no Reddit que trocou uma GeForce RTX 2070 SUPER por uma Radeon RX 9070 XT, mas os problemas continuaram no PC com processador Ryzen 7 5800X.
Ele então recorreu ao Claude Opus 5.5. Segundo o relato, a IA identificou várias falhas na forma como o código do jogo executava algumas tarefas.
O trabalho levou cerca de duas semanas e meia e incluiu análise do funcionamento do jogo, medição de desempenho e ajustes no código.
Mesmo sem experiência profissional em desenvolvimento de software, LTSharpe orientou o uso do Claude durante o processo. Ao final, o mod reuniu cerca de 40 otimizações no motor do jogo.
Mod ajusta o uso do processador sem reduzir os gráficos
Muitos dos problemas encontrados estavam ligados ao uso pouco eficiente do processador. Segundo o relato, o jogo refazia os sistemas de iluminação do sol e da lua a cada quadro, mesmo quando nada havia mudado.
Também havia reservas desnecessárias e repetidas de memória, além de uma concentração da preparação de comandos do DirectX 12 em uma única linha de execução do processador.
Algumas tarefas de carregamento do cenário eram pesadas demais e o suficiente para interromper a exibição dos quadros.
O mod distribui melhor o trabalho entre as linhas de execução do processador, melhora o uso da memória e divide tarefas mais pesadas ao longo de vários quadros. De acordo com o desenvolvedor, esses ajustes preservam a qualidade gráfica original.
Isso inclui a geometria detalhada do Nanite, a iluminação com traçado de raios do Lumen, as sombras do Virtual Shadow Maps e a exibição de objetos a grandes distâncias, além das demais configurações visuais.
Testes mostram ganhos de mais de 40% no FPS
Em um percurso aéreo pela Imperial City, com saída em 4K, FSR no modo Desempenho e geração de quadros ativada, a média subiu de 72 para 102 FPS.
O ganho foi de 41%. O indicador de 1% low, usado para avaliar os momentos de menor desempenho, passou de 33 para 45 FPS.
Já as travadas acima de 50 milissegundos durante o deslocamento pelo mapa caíram de uma média de 19,5 para 4,8 por execução do teste. Em Cheydinhal, a média aumentou de 64 para 91 FPS, uma melhora de 43%.
O 1% low passou de 50 para 68 FPS. Um teste separado, sem a geração de quadros do FSR, registrou aumento de 26 para 43 FPS no 1% low. Esse resultado indica que os benefícios podem ir além do aumento na taxa média de quadros.
Instalação e compatibilidade do mod
O pacote inclui menos travadas durante carregamentos, respostas mais rápidas nos menus, correções para algumas falhas que fechavam o jogo e ajustes no momento em que o FSR executa a geração de quadros.
Também há suporte à versão mais recente da geração de quadros do FSR baseada em aprendizado de máquina nas placas Radeon RX 9000. Para usar esse recurso, é necessário instalar a biblioteca FSR 3.1.4.
A versão 1.0.0 beta está disponível com o código-fonte e ferramentas para repetir os testes de desempenho. A instalação é simples, basta extrair os arquivos fornecidos para a pasta do jogo.
Por enquanto, os resultados vêm principalmente de um único PC, equipado com Ryzen 7 5800X e Radeon RX 9070 XT. Os ganhos podem mudar de acordo com o hardware e a peça que limita o desempenho, seja o processador ou a placa de vídeo.
A compatibilidade com outras configurações ainda precisa ser testada. O caso mostra uma aplicação interessante da IA na otimização de jogos, mas novas versões e testes da comunidade serão necessários para confirmar resultados semelhantes em mais computadores.
