A Microsoft pode adotar o modelo de inteligência artificial Kimi K3, da empresa chinesa Moonshot AI, no Copilot para reduzir os custos de processamento.
Segundo uma reportagem do The Information, a empresa já trabalha para adicionar o modelo aos serviços do Azure e também analisa seu uso dentro do Copilot.
O interesse da Microsoft por modelos de código aberto desenvolvidos na China ganhou força desde que o Copilot Cowork passou a usar um sistema de cobrança baseado no consumo de tokens. Nesse formato, quanto menor o custo de inferência do modelo, menor também tende a ser o gasto da empresa.
— Crypto Briefing (@Crypto_Briefing) July 20, 2026
Kimi K3 já está em avaliação para o Azure e o Copilot
De acordo com o The Information, a Microsoft prepara a integração do Kimi K3 ao Azure, sua plataforma de computação em nuvem. Paralelamente, engenheiros da empresa analisam o desempenho do modelo para um possível uso no Copilot.
A informação reforça um relatório publicado pelo Axios em junho, que dizia que a Microsoft estudava usar o DeepSeek V4 ou outro modelo semelhante, hospedado em sua própria infraestrutura, para alimentar o Copilot Cowork.
A plataforma reúne recursos corporativos do Copilot com modelos avançados de IA da OpenAI e da Anthropic para automatizar fluxos de trabalho.
Modelo tem 2,8 trilhões de parâmetros
O Kimi K3 foi apresentado recentemente pela Moonshot AI como um modelo de código aberto voltado para tarefas de inteligência artificial em larga escala.
Segundo a empresa, o modelo conta com 2,8 trilhões de parâmetros, é multimodal e oferece uma janela de contexto de aproximadamente 1 milhão de tokens.
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A proposta é entregar desempenho competitivo e tempos de resposta rápidos em comparação com outros modelos da mesma categoria.
AI MODELS + THEIR COST PER INDEX TASK
Claude Fable 5 -> $2.75
Claude Sonnet 5 -> $2.29
Claude Opus 4.8 -> $1.80
Mistral Medium 3.5 -> $1.20
Qwen3.7 Max -> $1.06
GPT-5.5 -> $1.03
Gemini 3.5 Flash -> $0.59
GLM-5.2 -> $0.48
GPT-5.4 mini -> $0.48
Qwen3.5 397B A17B -> $0.33
Kimi K2.6…— Sourabh (@Sousinr) July 19, 2026
Custos ainda são altos, mas infraestrutura ajuda na economia
Mesmo sendo um modelo de código aberto, o Kimi K3 não está entre as opções mais baratas para inferência. O custo médio informado é de US$ 0,94 por tarefa no Intelligence Index, contra US$ 0,55 do GPT-5.6 Terra e US$ 1,04 do GPT-5.6 Sol, ambos com o nível máximo de raciocínio ativado.
O modelo também tende a utilizar mais raciocínio durante as respostas, o que aumenta o consumo de tokens. Por outro lado, o Kimi K3 foi desenvolvido para funcionar de forma eficiente em infraestrutura de data centers.
Isso é possível graças à redução do cache KV e a otimizações no uso de memória por token, distribuindo seus 896 especialistas entre um grande número de GPUs.
Com essa combinação, a Microsoft estima que poderia economizar até US$ 600 milhões, cerca de R$ 3,3 bilhões na cotação atual, ao substituir modelos da OpenAI e da Anthropic pelo Kimi K3 no Copilot.
The Trump administration is considering an executive order, and other means, to ban Chinese open-source models within in the United States. Kimi K3 has reignited this debate. Reporting this morning by Axios. Commerce is also considering adding Chinese AI labs to the Entity List. https://t.co/2NXSGasjI1 pic.twitter.com/R1QvpDBtE6
— Andrew Curran (@AndrewCurran_) July 20, 2026
Decisão pode gerar pressão política
Caso a Microsoft siga com essa estratégia, a decisão pode gerar atritos com o governo dos Estados Unidos. A administração de Donald Trump vem desencorajando o uso de modelos de inteligência artificial de código aberto desenvolvidos na China.
Ao mesmo tempo, o cenário da política de IA no governo norte-americano passa por mudanças. O segundo responsável pela área de segurança em inteligência artificial deixou o cargo nos últimos três meses, situação que deixou a estratégia do governo para o setor sem uma direção definida.
