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Aluguel de GPUs NVIDIA sobe até 143% com aumento do uso de IA

Aluguel de GPUs NVIDIA sobe até 143% em 2026 com maior consumo de tokens de IA. Modelos antigos, como a Tesla V100, também ganham espaço.
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O aumento do uso de inteligência artificial também tem ampliado a procura por GPUs antigas da NVIDIA, como a Tesla V100.

Com o crescimento do consumo de tokens, as unidades de dados processadas pelos modelos de IA, os preços de aluguel de vários modelos subiram em 2026.

Dados da Ornn Data divulgados pela a16z mostram aumentos de até 143% em relação a 1º de janeiro. A valorização inclui desde a A100 até modelos mais recentes, como H100, H200, B200 e RTX PRO 6000.

H200 teve a maior alta no aluguel

A H200, lançada em 2024, teve o maior aumento no período: 143%. Em seguida aparecem a B200, com alta de 111%, a RTX PRO 6000, com 73%, e a H100, com 54%.

A A100 registrou o menor avanço, de 9%. Os preços não subiram de forma contínua. A maioria das GPUs chegou ao menor valor de aluguel no primeiro trimestre.

Nesse período, H100 e B200 ficaram cerca de 23% abaixo dos preços de janeiro, antes de voltarem a subir em abril e maio.

O aluguel da H100 ficou praticamente estável até o início de maio e teve uma alta mais forte nas semanas seguintes.

Já a H200 registrou um pico no fim daquele mês, perdeu cerca de um quarto do valor em poucas semanas e depois voltou a subir até outubro.

Gráfico com a variação dos preços de aluguel das GPUs NVIDIA
Créditos da imagem: a16z

Dados não mostram todos os motivos da alta

O consumo de tokens de IA cresceu bastante durante a primavera do hemisfério norte. Os gráficos mostram uma tendência de alta nos preços, mas faltam detalhes sobre o que aumentou a procura pelas GPUs.

Os dados citam o consumo de tokens, sem informar quanto dessa demanda vem de agentes de IA, que executam tarefas, ou do uso da tecnologia por empresas.

Também não há informações sobre a influência da oferta de GPUs, da capacidade dos data centers e dos limites de fornecimento de energia nos valores de aluguel.

Mesmo com essas lacunas, GPUs antigas continuam sendo opções competitivas para executar modelos de linguagem de médio porte. A Tesla V100 é um exemplo desse uso, mesmo perto de completar dez anos.

Segundo gráfico sobre os preços de aluguel das GPUs
Créditos da imagem: a16z

Tesla V100 também ganha espaço entre usuários

Quatro Tesla V100 conectadas por uma placa NVLink podem superar em até 230% o desempenho de soluções como M5 Ultra e DGX Spark.

Com a maior procura, versões com mais memória de vídeo passaram a custar US$ 200 a mais, cerca de R$ 1.067 hoje. A relação entre preço e desempenho da V100 tem atraído mais usuários individuais do que empresas.

Ainda faltam dados detalhados sobre as causas dos aumentos no aluguel, mas a demanda por diferentes usos de IA tem aumentado o valor dessas GPUs, inclusive das mais antigas.