Jeff Dean, ex-chefe de IA e ex-cientista-chefe do Google, acredita que a automação pode reduzir o tempo e o tamanho das equipes que projetam chips.
Na projeção dele, um trabalho que hoje leva dois anos e reúne 150 engenheiros poderia ser feito por dez pessoas em três meses.
Dean vê os chips feitos para tarefas específicas como uma forma de atender melhor às necessidades atuais da computação. Para ele, poucas tarefas devem concentrar grande parte do processamento mundial.
Chips especializados precisam acompanhar mudanças
Em uma conversa publicada no dia 16, Dean defendeu que os chips especializados são o caminho para sistemas mais eficientes.
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O problema é que as necessidades podem mudar depois que o projeto está pronto. Assim, um chip desenvolvido ao longo de dois anos pode já não ser tão útil para a tarefa à qual foi destinado.
Essa limitação torna a especialização mais difícil, o projeto precisa considerar o tipo de processamento que será necessário anos depois.
Automação pode encurtar o desenvolvimento de chips
A solução, na visão de Dean, é automatizar o projeto do hardware. No processo tradicional, uma equipe parte das especificações gerais e cria uma descrição detalhada dos circuitos, chamada RTL.
Como essa conversão é feita manualmente, outra equipe precisa conferir o trabalho da primeira. Dean propõe ciclos automatizados de busca por soluções, com aprendizado por reforço ou, talvez, outras técnicas evolutivas.
Para ele, a velocidade é essencial para superar os limites dos métodos tradicionais de automação de projetos eletrônicos, conhecidos pela sigla EDA.
Com ciclos mais rápidos, seria possível automatizar uma parte maior da exploração de alternativas e reduzir bastante o prazo de desenvolvimento.
Dean usou como exemplo a possibilidade de dez pessoas projetarem um chip em três meses, em vez de uma equipe de 150 pessoas trabalhar por dois anos.
Nesse cenário, haveria mais chips especializados e menos dependência de previsões distantes sobre as necessidades de processamento.
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Segundo ele, o horizonte dessas decisões poderia passar de dois a seis anos para algo entre três ou seis meses e quatro anos.
Uso de IA no setor ainda gera debate
Dean, que hoje comanda a empresa de IA Discovery Loop, foi um dos funcionários mais antigos do Google e já pesquisou o uso de aprendizado por reforço no projeto de chips.
Durante sua passagem pela empresa, ele foi um dos 21 coautores de um artigo publicado na revista Nature. O estudo apontava que essa técnica superava os métodos tradicionais.
A publicação gerou controvérsias, inclusive disputas judiciais. Mesmo assim, Dean continua defendendo o uso de IA nessa área.
O avanço da inteligência artificial, sobretudo dos agentes de IA, tem gerado discussões sobre sua utilidade no desenvolvimento de semicondutores.
Grandes fornecedores de ferramentas EDA e empresas chinesas já recorrem a agentes de IA. Já a TSMC considera que a tecnologia pode ser inadequada para desenvolver processos de fabricação de próxima geração.
