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CEO da NVIDIA afirma que tecnologia GAA trará aumento de desempenho de 20% para chips

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O chefão da NVIDIA, Jensen Huang, acredita que a tecnologia GAA (Gate-All-Around) pode dar um gás nos chips do futuro. Segundo ele, esse tipo de transistor pode aumentar o desempenho em até 20%.

Mas, apesar disso, a NVIDIA continua apostando mais nas inovações de arquitetura do que apenas na evolução tradicional dos processadores.

A tecnologia GAA é um novo tipo de transistor que melhora a eficiência energética e o desempenho dos chips. Diferente dos transistores tradicionais, o GAA envolve o canal condutor por completo, reduzindo vazamentos elétricos e melhorando a velocidade.

Isso é importante porque, quanto mais eficiente for um chip, melhor ele lida com tarefas pesadas, como inteligência artificial e jogos de alta performance.

A NVIDIA pretende usar essa tecnologia no processo N2 (2nm) da TSMC, que deve aparecer na futura linha de chips Feynman AI, programada para 2028.

Mas a empresa não é conhecida por adotar novas tecnologias logo de cara. Ela prefere esperar um pouco até que essas novidades estejam bem testadas e estáveis no mercado.

Diferente de muitas empresas que seguem a Lei de Moore (que prevê o dobro de transistores em chips a cada dois anos), a NVIDIA tem sua própria abordagem.

Jensen Huang aposta mais na chamada "Lei de Huang", que foca em avanços arquiteturais para melhorar o desempenho dos chips, em vez de apenas reduzir o tamanho dos transistores.

Isso já fez a empresa alcançar um salto de mais de 1000x na eficiência dos chips em uma década. Apesar do potencial da tecnologia GAA, a adoção dela ainda tem obstáculos.

A Samsung, por exemplo, lançou um processo de fabricação de 3nm baseado nessa tecnologia, mas teve dificuldades em atingir taxas de produção adequadas.

Enquanto isso, a TSMC tem planos de implementar o GAA no processo N2, mas ainda não se sabe exatamente quando a produção em massa começará.

Para a NVIDIA, o mais importante é garantir que os chips entreguem alto desempenho e eficiência para inteligência artificial e data centers.

O uso da tecnologia GAA pode ajudar, mas o foco principal da empresa continua sendo o desenvolvimento de arquiteturas cada vez mais avançadas.