O setor de inteligência artificial precisa dar retorno sobre os investimentos para manter o interesse dos investidores. Essa é a avaliação de Lip-Bu Tan, CEO da Intel.
Para o executivo, o capital disponível é o principal limite para a expansão da infraestrutura de IA. No longo prazo, porém, será essencial demonstrar que os gastos geram retorno.
Tan tratou do assunto em um evento do banco DBS, em Singapura, em 12 de outubro. Ele também espera que a falta de hardware para IA continue pelos próximos dois a três anos.
Falta de componentes afeta a infraestrutura de IA
Segundo Tan, a cadeia de fornecedores ainda têm muitas limitações. A escassez de componentes, como chips de memória, tem aumentado os preços há meses. Também há restrições na capacidade de encapsulamento da TSMC.
Tan está entre os executivos do setor com maior conhecimento das tecnologias. Ele acompanha áreas com alto potencial de crescimento, como novos materiais e técnicas de fabricação de chips.
IA com agentes aumenta a demanda por CPUs
O uso crescente de agentes de IA ampliou a demanda por CPUs em relação às GPUs. Esse movimento tem ajudado Tan na recuperação da Intel.
No segundo trimestre, a receita da divisão de Data Center e IA da empresa cresceu 59% em comparação com o mesmo período do ano anterior.
Na apresentação dos resultados, Tan explicou que o treinamento de IA exigia oito GPUs para cada CPU. Com o avanço dos agentes de IA, essa proporção caiu para quatro GPUs por CPU.
Durante o evento em Singapura, o executivo também abordou modelos avançados de IA e modelos de código aberto.
Na avaliação dele, os modelos chineses mais avançados têm custos por token bem menores. Tan considera o desempenho satisfatório diante desses custos.
Computação quântica pode se popularizar em três a cinco anos
Tan mantém uma visão otimista sobre a computação quântica. Ele acredita que a tecnologia pode chegar a um uso mais amplo nos próximos três a cinco anos.
O executivo também tem investimentos nesse setor. No fim de setembro, apresentou seus principais investimentos em computação quântica por meio de sua empresa de capital de risco.
Para Tan, encontrar a aplicação certa para a computação quântica é essencial para que a tecnologia se torne popular.
