AMD rejeita pedido de benchmarking Instinct MI300X AI Accelerator no MLPerf

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A AMD rejeitou o pedido da startup de inteligência artificial (IA) Tiny Corp para incluir seu acelerador de IA Instinct MI300X nos benchmarks do MLPerf.

Esta recusa acabou levantando algumas questões sobre a confiança da AMD em seus produtos de IA e suas estratégias no mercado.

A AMD tem enfrentado uma jornada turbulenta na indústria de IA, tentando apresentar produtos que possam alcançar avanços considerável para se destacar no mercado.

Apesar de possuir uma linha de produtos de IA poderosa, a empresa não conseguiu atrair a mesma atenção de mercado que sua principal concorrente, a NVIDIA.

A Tiny Corp ofereceu um milhão de dólares e duas unidades de suas GPUs de IA para que a AMD colocasse o Instinct MI300X na próxima rodada de benchmarks do MLPerf.

Para quem não sabe, o MLPerf é um conjunto de benchmarks padrão da indústria, projetado para medir o desempenho de produtos de IA de maneira transparente, similar ao que o 3DMark faz para PCs.

Atualmente, os aceleradores de IA da NVIDIA dominam os benchmarks do MLPerf, enquanto os chips Gaudi da Intel são a única alternativa a altura, apresentando um bom desempenho relativo ao custo.

Recusa da proposta de benchmarking pode ser uma estratégia da AMD

A recusa da AMD em participar está sendo vista como um sinal de relutância em comparar seu produto diretamente com os concorrentes.

No entanto, a decisão da AMD de rejeitar a proposta da Tiny Corp pode ser uma estratégia para não revelar possíveis problemas técnicos.

Forrest Norrod, vice-presidente executivo e gerente geral do grupo de soluções de data center da AMD, afirmou recentemente que a empresa ajustou seu roteiro de IA em resposta à forte concorrência da NVIDIA, indicando um foco maior em hardware ao invés de desenvolver um ecossistema robusto como o da NVIDIA.

Mas apesar de a AMD apresentar algumas fraquezas na área de IA, a recente palestra na Computex deixou os observadores do setor otimistas.

Seja como for, a empresa precisa encontrar maneiras de mostrar o potencial de seus produtos de IA para ganhar terreno contra concorrentes como NVIDIA e Intel.