A Amazon está acelerando o desenvolvimento de seus próprios chips de inteligência artificial (IA), buscando reduzir a dependência da NVIDIA e fechar a lacuna de desempenho com a concorrente, segundo um relatório da Reuters.
A gigante do e-commerce está focada em criar soluções internas que ofereçam poder de computação robusto, competindo de igual para igual com os produtos da NVIDIA.
Atualmente, grandes empresas de tecnologia como OpenAI, Microsoft e Google também estão investindo em suas próprias soluções de IA, seja em chips dedicados ou em clusters de larga escala.
A demanda por poder de computação tem crescido exponencialmente, impulsionando essas empresas a desenvolverem suas próprias tecnologias para garantir a sustentabilidade e a independência de fornecedores externos.
Segundo o relatório da Reuters, a principal motivação da Amazon para desenvolver seus chips de IA é reduzir a dependência da NVIDIA e cortar custos.
A empresa já possui a família de processadores Graviton, baseada em ARM, que atende ao segmento de computação em nuvem da AWS.
E apesar de o Graviton não ser um chip focado exclusivamente em IA, ele demonstra a competência da Amazon em criar chips personalizados.
Os novos chips de IA da Amazon, nomeados Trainium e Inferentia, são projetados para diferentes tipos de cargas de trabalho.
David Brown, vice-presidente de computação e rede da AWS, afirmou que esses chips oferecerão 40-50% mais valor e desempenho comparados às alternativas da NVIDIA. Essa melhoria deve atender à crescente demanda por energia computacional da Amazon.
