ZLUDA é retirado do ar após pedido da AMD

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O ZLUDA, uma biblioteca de código aberto que facilitava a transição de código CUDA da NVIDIA para a pilha ROCm da AMD, foi retirada do ar após um pedido da AMD.

O projeto, que facilitava a interação entre diferentes arquiteturas de GPUs, acabou sendo interrompido, pegando a comunidade de desenvolvedores de surpresa.

Inicialmente, o ZLUDA foi criado para suportar GPUs Intel dentro do ecossistema da NVIDIA, mas logo ganhou a atenção da AMD, que assumiu o projeto e, com o auxílio de desenvolvedores, o aprimorou para que o código CUDA pudesse rodar em seu próprio hardware de inteligência artificial (IA).

Essa colaboração, no entanto, não durou, pois a AMD abandonou o projeto e solicitou a sua remoção, alegando questões legais.

Com a saída da AMD, os desenvolvedores decidiram tornar o ZLUDA um projeto de código aberto, beneficiando a comunidade de desenvolvedores.

No entanto, o código foi removido do GitHub quando o desenvolvedor principal, Andrzej Janik, recebeu um pedido da AMD para encerrar o projeto.

Segundo Janik, o código foi lançado com a aprovação da AMD por e-mail, mas o departamento jurídico da empresa declarou que essa aprovação não era juridicamente vinculativa.

"O código que estava aqui anteriormente foi retirado a pedido da AMD. O código foi lançado com a aprovação da AMD por e-mail. O departamento jurídico da AMD agora diz que não é juridicamente vinculativo, daí a reversão. Antes que alguém pergunte: não recebi nenhuma ameaça legal ou qualquer comunicação da NVIDIA." - via GitHub

Janik ainda mencionou que planeja reconstruir o ZLUDA a partir de uma versão anterior ao envolvimento da AMD, o que deve evitar questões legais.

Alguns recursos, como o suporte ao NVIDIA GameWorks, não vão retorna, mas ele está otimista em relação ao futuro do projeto, afirmando que receberá financiamento e mais detalhes serão compartilhados nas próximas semanas.

O ZLUDA, tinha o potencial de quebrar barreiras no mercado de IA ao permitir a interação entre diferentes arquiteturas de GPUs. A esperança agora é que uma nova versão do projeto, possivelmente renomeada, possa surgir no futuro.