A SK hynix, uma das maiores fabricantes de memória do mundo, está dando passos importantes para melhorar ainda mais o desempenho das placas de vídeo e sistemas de inteligência artificial (IA).
Durante sua apresentação de resultados financeiros do segundo trimestre de 2025, a empresa revelou novidades que podem mudar o jogo no mercado de tecnologia.
De acordo com um relatório do Wccftech, entre os principais anúncios, a SK hynix confirmou que está desenvolvendo novos chips de memória GDDR7 com 24 Gb (ou seja, 3 GB por chip).
Isso representa um aumento de 50% na capacidade em relação à geração anterior, que tinha 16 Gb (2 GB). Esse avanço é essencial para as próximas placas de vídeo (GPUs), principalmente as voltadas para jogos de alta performance, criação de conteúdo e aplicações com IA.
para quem não sabe, a GDDR7 é a nova geração de memória usada em placas de vídeo modernas. Ela tem velocidades muito mais altas — acima de 30 Gbps (gigabits por segundo) — o que se traduz em mais rapidez para carregar gráficos, rodar jogos pesados e processar tarefas complexas com inteligência artificial.
Com essa capacidade de 24 Gb, as GPUs poderão ter muito mais memória (VRAM), o que evita travamentos e melhora a fluidez nos aplicativos.
Essas novas memórias da SK hynix devem equipar placas da próxima geração, como as da linha "RTX 50 SUPER" da NVIDIA, que devem chegar ao mercado até o final deste ano ou no início do próximo.
Outras fabricantes, como Samsung e Micron, também já estão na corrida para produzir esse tipo de chip, o que aumenta a oferta e a competição.
Além da GDDR7, a SK hynix está trabalhando na nova tecnologia HBM4, uma memória ainda mais avançada voltada principalmente para servidores, supercomputadores e sistemas de inteligência artificial de alto nível.
A empresa já iniciou as primeiras entregas dessas memórias para testes, e a expectativa é que elas equipem futuros chips de empresas como NVIDIA e AMD, em modelos como o Rubin e o MI400.
A tecnologia HBM (High Bandwidth Memory) é conhecida por oferecer altíssima velocidade com consumo de energia menor, o que é essencial para sistemas que precisam lidar com muitos dados ao mesmo tempo, como os usados em IA e aprendizado de máquina.
