A NVIDIA lançou um novo supercomputador que afirma ser o mais rápido do ambiente para cargas de trabalho com IA (inteligência artificial) no Nationwide Energy Research Scientific Personal Computer Middle (NERSC) na Califórnia.
O novo supercomputador chamado "Perlmutter" foi batizado em homenagem a Saul Perlmutter, um astrofísico do Berkeley Lab que compartilhou o Prêmio Nobel de Física de 2011 pela descoberta de que a taxa de expansão do universo está se acelerando.
De acordo com a NVIDIA, Perlmutter vai entregar quase quatro exaflops de desempenho de IA para mais de 7.000 pesquisadores, o que o torna "o sistema mais rápido do planeta em usos de matemática de precisão mista de 16 e 32 bits".
"Os supercomputadores tradicionais mal conseguem lidar com a matemática necessária para gerar simulações de alguns átomos em alguns nanossegundos com programas como o Quantum Espresso," disse, Wahid Bhimji, chefe interino da equipe de dados e serviços analíticos do NERSC.
"Mas, ao combinar suas simulações altamente precisas com o aprendizado de máquina, os cientistas podem estudar mais átomos em períodos mais longos de tempo.", acrescentou.
O novo supercomputador possui 6.144 GPUs NVIDIA A100 Tensor Core a bordo e ajudará a criar o maior mapa 3D do universo visível.
Este mapa tem como principal objetivo ajudar os pesquisadores de todo o globo a estudar a energia escura que segue acelerando a expansão do cosmos.
"Em um projeto, o supercomputador ajudará a montar o maior mapa 3D do universo visível até hoje. Ele processará dados do Instrumento Espectroscópico de Energia Escura (DESI), um tipo de câmera cósmica que pode capturar até 5.000 galáxias em uma única exposição", disse Dion Harris, líder de marketing de produtos Nvidia HPC & AI.
"Os pesquisadores precisam da velocidade das GPUs de Perlmutter para capturar dezenas de exposições de uma noite para saber para onde apontar o DESI na noite seguinte.", acrescentou.
Preparar dados de um ano para publicação levaria semanas ou meses em sistemas anteriores, Perlmutter pode realizar esta tarefa em apenas alguns dias.
O Perlmutter está sendo instalado em duas fases. A Fase 1 incluirá os nós acelerados por GPU do sistema e o sistema de arquivos de trabalho, enquanto a Fase 2 incluirá nós apenas de CPU.
Conforme a AMD observa, a Fase 1 já está sendo implantada e apresenta 1.536 nós, cada um com um processador AMD EPYC 7763 e quatro GPUs NVIDIA NVlink A100 Tensor Core.
Além disso, inclui um sistema de arquivos Lustre totalmente em flash de 35 PB que fornecerá armazenamento de largura de banda muito alta.
O sistema Fase 2, esperado ainda este ano, adicionará mais 3.072 nós apenas de CPU, cada um com dois processadores AMD EPYC 7763 e 512 GB de memória por nó.
Ligar um supercomputador otimizado para IA "representa um marco muito real", disse Wahid.
"A IA para a ciência é uma área em crescimento no Departamento de Energia dos EUA, onde a prova de conceitos está se movendo para casos de uso de produção em áreas como física de partículas, ciência de materiais e bioenergia", acrescentou.
As pessoas estão explorando modelos de rede neural cada vez maiores e há uma demanda por acesso a recursos mais poderosos.
Então Perlmutter com suas GPUs A100, sistema de arquivos totalmente flash e recursos de streaming de dados chega na hora certa para atender a essas necessidades.
Assim que o ambicioso mapa do universo 3D for concluído, Perlmutter ajudará os pesquisadores a aprender mais sobre a energia escura e sondar interações subatômicas para fontes de energia verde.
Além disso, também estudará as interações atômicas que podem apontar o caminho para melhores baterias e biocombustíveis e ajudará no avanço da ciência em astrofísica, ciências climáticas e muito.
Via: Nersc
