Os sistemas DGX Spark, feitos pela NVIDIA para tarefas de IA, começaram a receber uma atualização nova que deixa o hardware mais rápido e com funcionamento mais firme.
O DGX Spark é um tipo de “mini supercomputador” pensado para IA, mas que também roda jogos muito bem, como já mostrado em testes recentes.
Ele já está sendo vendido em lojas, com modelos a partir de US$ 3144 e versões lançadas tanto pela NVIDIA quanto por parceiros. Agora, a empresa liberou o primeiro pacote OTA para o equipamento, trazendo melhorias importantes.
A atualização funciona de um jeito parecido com os drivers Game Ready usados nas GPUs GeForce, só que voltado especificamente para o Spark equipado com o NVIDIA GB10 Superchip.
O pacote mexe em pontos importantes do sistema operacional, da GPU, do Jupyter Lab e até da conexão com acessórios. A seguir, o que muda na prática:
O que há de novo:
- Novo kernel DGX OS (Ubuntu 6.14 HWE stack): ganhos contínuos de desempenho, estabilidade mais firme, suporte ampliado a diferentes tipos de hardware e atualizações de segurança mais recentes.
- JupyterLab atualizado: agora usa CUDA 13.0.2 e a versão mais recente do PyTorch, permitindo utilizar ferramentas atualizadas sem ter de baixar nada por fora.
- Leitura de memória ajustada: o painel DGX agora segue o padrão de orientação da memória unificada do CUDA.
- Compatibilidade melhor com periféricos: melhora o uso com dispositivos USB-C, monitores, acessórios Bluetooth e pontos de acesso Wi-Fi.
- Correção no Stable Diffusion XL: o fluxo de teste funciona do início ao fim dentro do JupyterLab.
- Melhoria na imagem de recuperação: instalação funcionando corretamente no macOS e com vários pendrives conectados.
- Acessibilidade no teclado: navegação mais simples durante a configuração inicial (OOBE).
O pacote OTA está disponível para todos os modelos Spark. Além disso, a NVIDIA está trabalhando com parceiros do ecossistema para ampliar o suporte de software, incluindo o Llama.cpp, que deve ajudar no uso de memória em sistemas com memória unificada, entregando medições mais precisas dos recursos disponíveis.
Boas práticas de atualização
- Use o DGX Dashboard: é a forma recomendada para instalar updates, já que evita incompatibilidades.
- Verifique atualizações com frequência: principalmente as relacionadas à segurança.
- Faça backup antes de grandes updates: ajuda a evitar perda de arquivos importantes.
- Garanta energia estável: não atualize com risco de queda de energia.
- Aproveite janelas de manutenção: sempre que possível, instale updates em horários planejados.
Para atualizar seu DGX Spark, basta usar o DGX Dashboard ou rodar os comandos indicados pela NVIDIA no terminal. A empresa oferece um guia detalhado para quem quiser fazer a atualização manualmente.
Para quem trabalha com IA, modelos de linguagem, projetos de estudo ou até treina redes neurais em casa, o DGX Spark agora ganha mais estabilidade e menos dor de cabeça com periféricos.
As melhorias deixam o sistema pronto para frameworks mais novos, o que ajuda quem precisa acompanhar o ritmo acelerado das ferramentas de IA.
A atualização também resolve problemas de compatibilidade e segurança, algo importante para quem usa o sistema em ambiente profissional ou educacional.
