A AMD anunciou atualizações recentes do ROCm que ampliam o suporte a novos processadores Ryzen e mostram avanços no uso de inteligência artificial local.
A empresa apresentou a versão ROCm 7.2.7 durante a CES 2026, com compatibilidade para os novos APUs Ryzen AI 400, conhecidos pelo codinome Gorgon Point.
A atualização também traz melhorias no uso de modelos de IA diretamente no dispositivo, sem depender de servidores externos. Nos últimos anos, o ROCm passou por mudanças constantes, com foco maior em aplicações de IA de borda.
A AMD direcionou esforços para melhorar o funcionamento do software com ferramentas como o ComfyUI, usado na geração de imagens.
Segundo a empresa, o ROCm 7 atinge desempenho até cinco vezes maior nesse tipo de tarefa quando comparado a versões anteriores.
A companhia também aumentou a atenção ao uso do ROCm em produtos voltados ao consumidor final, o que levou ao crescimento do suporte para processadores Ryzen e placas Radeon ao longo do último ano.
Esse movimento mostra a intenção de alinhar o software com a estratégia de produtos para o público doméstico.
Com a expansão do ROCm para mais usuários, a AMD informou a integração direta com o caminho ONNX para inferência e treinamento, voltada a usuários de IA no Windows e fabricantes de computadores.
O ROCm também passou a funcionar com o PyTorch no Windows e com o pacote TheRock Software, uma plataforma de código aberto para compilações baseadas em HIP e ROCm.
Esse cenário coloca o Windows como uma plataforma central para o ecossistema ROCm, acompanhando a visão da AMD de tornar a IA local algo comum no dia a dia.
A empresa também apresentou comparações que mostram como a inferência de IA em hardware de uso doméstico se aproxima da qualidade de modelos executados na nuvem.
A AMD comparou modelos de código aberto, como o GPT-OSS, rodando em APUs Ryzen AI MAX+, com versões hospedadas em servidores remotos.
De acordo com os dados divulgados, os resultados em métricas como GPQA Diamond e MMLU ficam em níveis semelhantes entre ambientes locais e na nuvem.
Esse avanço reflete a evolução da IA de borda, impulsionada pelo desenvolvimento do ROCm e pelo avanço do hardware recente.
