A AMD pode finalmente trazer suporte total ao ROCm no Windows, algo que muita gente vem esperando há anos.
Essa mudança pode abrir portas para desenvolvedores e usuários que querem usar o ecossistema da AMD para inteligência artificial e aprendizado profundo, sem depender exclusivamente do Linux.
O ROCm, plataforma de computação aberta da AMD, tem sido uma ferramenta essencial para tarefas avançadas como aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Só que, até agora, o suporte para Windows era bastante limitado, funcionando apenas em algumas GPUs específicas, como a linha Instinct e certos modelos da série Radeon RX 7900.
Isso deixava muita gente de fora, já que grande parte das placas Radeon ainda não têm compatibilidade garantida, incluindo as mais novas da série RX 9000.
Bring support for Rocm on Windows! You guys are doing a great job, Radeon user would tremendously benefit from this! 🤓
— Pehdrew (@Pehdrew_) March 7, 2025
Mas agora surgiu uma luz no fim do túnel, Anush Elangovan, vice-presidente da AMD responsável pelo software de IA, deu uma resposta positiva sobre ampliar o suporte do ROCm para mais GPUs no Windows.
Apesar de não entrar em detalhes, essa declaração mostra que a empresa está de olho na demanda e pode estar trabalhando para melhorar essa compatibilidade.
Atualmente, quem tenta usar o ROCm no Windows com uma GPU fora da lista de suporte tem que lhe dar com vários problemas, como travamentos, falhas no driver e incompatibilidades de software.
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Mesmo quem usa uma placa oficialmente compatível pode sofrer com erros inesperados e dificuldades de desempenho.
Isso limita bastante o uso do ROCm e impede que mais desenvolvedores aproveitem seus recursos para criar e treinar modelos de IA no Windows. Se a AMD realmente expandir esse suporte, seria um grande avanço para o setor.
Isso permitiria que mais pessoas utilizassem GPUs Radeon para aprendizado de máquina, sem precisar migrar para o Linux ou investir em placas da NVIDIA, que hoje dominam esse mercado com o CUDA.
A NVIDIA ainda lidera o segmento de inteligência artificial graças ao seu ecossistema fechado e bem estruturado, mas essa dependência pode estar com os dias contados.
Empresas como a tiny corp estão apostando em alternativas mais abertas e eficientes, usando o hardware da AMD para rodar modelos complexos sem precisar do CUDA.
Um ponto interessante mencionado por especialistas é que a AMD já conseguiu dobrar o rendimento dos Tensor Cores no RDNA 4, enquanto a NVIDIA, por questões de mercado, mantém uma limitação artificial nesse aspecto.
Com a pressão da concorrência, é possível que a AMD ganhe espaço e ofereça soluções mais acessíveis para quem trabalha com IA.
A tinygrad, uma ferramenta de código aberto para aprendizado de máquina, recebeu recentemente duas caixas MI300X da AMD, o que mostra um interesse crescente da empresa em fortalecer sua presença no setor.
O desenvolvedor por trás da tinygrad acredita que, se a AMD acertar no software, não há motivo para que a NVIDIA continue valendo 16 vezes mais no mercado.
AMD 💕 @__tinygrad__
we are looking forward to working closely with @__tinygrad__ to help commoditize the petaflophttps://t.co/LEjsUaPWHV
— Anush Elangovan (@AnushElangovan) March 7, 2025
Ainda não há um prazo definido para um suporte mais amplo ao ROCm no Windows, mas a movimentação da AMD indica que essa melhoria pode estar a caminho.
Se a empresa conseguir resolver os problemas de compatibilidade e garantir um desempenho estável, isso pode mudar o jogo para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de um ambiente flexível para trabalhar com IA.
Enquanto isso, a recomendação para quem usa Windows e precisa do ROCm é ficar de olho nas atualizações e acompanhar o que a AMD tem a dizer sobre o assunto.
Um suporte mais amplo pode significar uma grande evolução para o ecossistema da empresa e um alívio para quem não quer depender apenas da NVIDIA.
