O desenvolvedor MAAN lançou o OpenDLSS-NR, uma versão de código aberto que recria, com Vulkan, a rede de renderização neural do DLSS 5 da NVIDIA.
A tecnologia já desperta interesse na comunidade de modificações. O projeto reproduz os 71 blocos da rede neural presente na versão 310.8.0 do runtime/DLL do DLSS-NR.
Segundo MAAN, o processamento é idêntico bit a bit ao da NVIDIA. Essa precisão inclui as saídas das etapas intermediárias, não apenas a imagem final. Os detalhes e as demonstrações estão na publicação de MAAN no X.
I reverse engineered and reimplemented DLSS 5's neural rendering in Vulkan, from the architecture down to the last rounding.
same input, same output as Nvidia's DLSS5, 7.8ms per 1080P on RTX 4070 super
code and docs : https://t.co/4IF4S7hv29
— MAAN (@maanalaolaqy) September 21, 2026
Como o OpenDLSS-NR recria o processamento do DLSS 5
O DLSS Super Resolution reconstrói imagens em resolução maior a partir de imagens menores. Já o Neural Rendering do DLSS 5 trabalha sobre um quadro já renderizado.
Nesse processo, a IA acrescenta detalhes e ajusta iluminação, materiais e traços faciais para melhorar a aparência da imagem.
O OpenDLSS-NR reproduz esse trabalho com uma arquitetura U-Net. Ela combina transformers que processam regiões deslocadas da imagem com um Vision Transformer global, ou ViT.
A rede usa ativações em FP8 e acumulação em FP16, formatos numéricos empregados nos cálculos. Os pesos do modelo, dados que orientam o processamento, ocupam cerca de 141 MiB.
A implementação também inclui rotinas PTX otimizadas para os Tensor Cores da NVIDIA, além de shaders de computação em GLSL.
Testes mostram o desempenho na RTX 4070 SUPER
MAAN publicou medições preliminares feitas com uma RTX 4070 SUPER. Os tempos abaixo correspondem à execução da rede completa em cada resolução.
| Resolução | Tempo de execução |
|---|---|
| 768x768 | 2,8ms |
| 1920x1080 | 7,8ms |
| 2560x1440 | 12,6ms |
| 3840x2160 | 29,3ms |
Esses números são os menores tempos registrados em uma sequência de 40 quadros. Portanto, não representam a média de tempo por quadro.
Ainda assim, as medições mostram que a implementação funciona em placas com arquitetura Ada Lovelace, usada na série RTX 40.
O suporte oficial da NVIDIA ao DLSS 5 está nas GeForce RTX 50. A empresa tem planos de incluir as RTX 40 no futuro.
Versão WebGPU funciona sem Tensor Cores
O OpenDLSS-NR também inclui uma implementação independente em WebGPU, para uso em navegadores. Ela reproduz a mesma rede sem depender de Tensor Cores ou de suporte nativo a FP8.
Isso pode viabilizar o uso da tecnologia em outras arquiteturas de GPU e plataformas. O desempenho, porém, ainda é bem inferior ao da implementação nativa otimizada.
Segundo MAAN, a versão WebGPU leva 72ms para processar uma imagem de 512x512 pixels. Na versão nativa otimizada, o tempo fica em cerca de 2,7ms.
Projeto ainda não é um mod pronto para jogos
O repositório não distribui os pesos proprietários do modelo da NVIDIA. Esses arquivos precisam ser fornecidos separadamente pelo usuário.
Além disso, o OpenDLSS-NR é uma implementação independente. Por enquanto, não é um mod pronto para instalar em jogos existentes.
O projeto inclui um renderizador de demonstração baseado no Filament, do Google, com vetores de movimento e uso de dados de quadros anteriores. Ele não implementa o DLSS Super Resolution.
- Leia também: Desenvolvedor de Kingdom Come: Deliverance 2 diz que o DLSS 5 é o futuro e defende seu uso
Disponível no GitHub sob licença MIT, o OpenDLSS-NR é um avanço interessante para a comunidade de modificações, que segue testando a renderização neural recente da NVIDIA em placas RTX antigas e outros hardwares.
