Apple compra empresa israelense de IA Q.ai por US$ 2 bilhõ

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A Apple fechou a compra da empresa israelense Q.ai por US$ 2 bilhões, em um dos maiores negócios da história da companhia. A informação foi divulgada pelo Financial Times.

Com esse valor, a aquisição entra para a lista das mais caras já realizadas pela empresa de Cupertino. Até hoje, a maior compra da Apple segue sendo a da Beats, em 2014, por US$ 3 bilhões.

Na época, o negócio serviu de base para a criação do Apple Music e também ajudou a integrar tecnologias avançadas de áudio ao portfólio de produtos da marca.

A aquisição da Q.ai mostra uma estratégia parecida com a adotada pela Meta, que costuma comprar empresas para ter acesso a tecnologias consideradas importantes para o futuro.

Ainda não há confirmação se a Apple seguirá esse caminho com novas compras ou se o acordo com a Q.ai foi um caso isolado.

Fundada em 2022, a Q.ai atua na área de inteligência artificial com foco em machine learning. A empresa desenvolve sistemas capazes de interpretar fala sussurrada e melhorar o áudio em ambientes com muito ruído.

A Apple não comentou oficialmente os motivos da aquisição, mas existe a possibilidade de que a tecnologia tenha relação com o recurso de Tradução ao Vivo dos AirPods. Além disso, a Q.ai também trabalha com análise de microexpressões faciais.

Essa tecnologia pode ter ligação com rumores recentes de que a Apple estaria desenvolvendo um dispositivo vestível com foco em inteligência artificial, descrito como um "AI pin".

A expectativa inicial de vendas seria de 20 milhões de unidades. O aparelho teria tamanho semelhante ao de um AirTag e contaria com múltiplas câmeras, alto-falante, microfones e carregamento sem fio.

No site oficial, a Q.ai descreve sua proposta de forma resumida: "Em um mundo cheio de ruído, criamos um novo tipo de silêncio. Mágica. Realizada." Ainda não há detalhes sobre como a Apple deve integrar as tecnologias da empresa aos seus produtos.

Romário Leite
Fundador do TecFoco. Atua na área de tecnologia há mais de 10 anos, com rotina constante de criação de conteúdo, análise técnica e desenvolvimento de código. Tem ampla experiência com linguagens de programação, sistemas e jogos. Estudou nas universidades UNIPÊ e FIS, tendo passagem também pela UFPB e UEPB. Hoje, usa todo seu conhecimento e experiência para produzir conteúdo focado em tecnologia.