A GPU AMD Instinct MI430X deve ser a mais rápida do mercado em desempenho FP64, com até 6 vezes mais capacidade que a NVIDIA Rubin em cargas clássicas de HPC.
A área de IA continua aumentando o uso de FLOPS em escala exascale com formatos de baixa precisão, como FP4, FP6 e FP8. Esses formatos dominam aplicações de inteligência artificial e redes neurais.
Mesmo assim, formatos de maior precisão, como FP64, ainda têm papel importante em tarefas de computação de alto desempenho, conhecidas como HPC.
A AMD já vinha focando bastante em desempenho FP64, e agora apresentou uma prévia da próxima geração MI430X. A GPU pode entregar até 200 TFLOPs de desempenho FP64 bruto, o maior já visto em uma GPU voltada para HPC.
O salto vem da arquitetura CDNA de nova geração da empresa, fabricada com processos mais avançados e empacotamento moderno, além do uso de memória HBM4 em grande quantidade.
Sim, muita memória. Porque aparentemente nunca é suficiente. As GPUs AMD Instinct MI430X farão parte da linha MI400, que terá vários modelos.
A série também inclui a MI450X, apontada como o principal acelerador de IA da AMD. A empresa também mostrou uma comparação direta entre a MI430X e a futura NVIDIA Rubin.
Segundo a AMD, a nova GPU alcança até 6 vezes mais capacidade computacional em FP64. A NVIDIA Rubin deve entregar 33 TFLOPs de computação vetorial FP64 e até 200 TFLOPs usando algoritmos de emulação baseados em Tensor Cores.
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Em desempenho FP64 nativo, a diferença fica em 200 TFLOPs para a AMD MI430X contra 33 TFLOPs da Rubin. Abaixo está a comparação entre as GPUs e suas capacidades em FP32 e FP64:
| Recurso | Hopper GPU | Blackwell GPU | Rubin GPU | MI430X GPU |
| FP32 vetorial (TFLOPS) | 67 | 80 | 130 | A confirmar |
| FP32 matriz (TFLOPS) | 67 | 227* | 400* | A confirmar |
| FP64 vetorial (TFLOPS) | 34 | 40 | 33 | 200 |
| FP64 matriz (TFLOPS) | 67 | 150* | 200* | A confirmar |
A AMD também disse que a MI430X não ficará limitada apenas ao FP64. O acelerador terá desempenho competitivo em IA com formatos de baixa precisão no mesmo pacote, junto das capacidades de HPC.
Com isso, a empresa quer mostrar que o segmento HPC continua relevante e anunciou dois grandes projetos que usarão a nova GPU.
O primeiro será o supercomputador Discovery, do Oak Ridge National Laboratory, nos Estados Unidos. O sistema deve entrar em operação em 2028 e será usado para ampliar pesquisas em IA e computação de alto desempenho.
O Departamento de Energia dos EUA também pretende usar a plataforma em pesquisas ligadas a energia, biologia, segurança nacional, materiais avançados e inovação industrial. O sistema utilizará várias GPUs AMD Instinct MI430X junto de processadores AMD EPYC.
Na Europa, os aceleradores AMD MI430X também serão usados no sistema Alice Recoque, ao lado da próxima geração de CPUs EPYC. O objetivo é transformar a plataforma em um dos principais supercomputadores exascale do continente.
