Muitos críticos da inteligência artificial (IA) acreditam que essa tecnologia ainda é muito instável e imprevisível para ser realmente revolucionária, baseando-se em exemplos de modelos de linguagem artificial (MLAs) que geram textos sem sentido ou falsos.
No entanto, um internauta russo usou o ChatGPT da OpenAI para encontrar a namorada perfeita no Tinder, mostrando o potencial e a inovação dessa nova abordagem na IA.
Aleksandr Zhadan, um programador de Moscou, começou a usar o Tinder em 2021, depois de terminar um relacionamento. Ele saiu com várias mulheres em Moscou e São Petersburgo, mas nenhuma delas deu certo.
Em 2022, Zhadan conseguiu acesso à API do GPT-3, um MLA anterior ao ChatGPT. Ele então criou um robô que automaticamente curtia os perfis com pelo menos duas fotos.
O russo integrou a API do GPT-3 com o seu robô, permitindo que o MLA conversasse com as candidatas sem a sua intervenção.
Zhadan usou o seguinte comando para essa tarefa: "Você é um homem falando com uma mulher pela primeira vez. Sua tarefa, não imediatamente, mas convidar a mulher para um encontro."
Essa primeira tentativa não teve muito sucesso, pois o MLA frequentemente esquecia as informações que haviam sido ditas nas mensagens anteriores na mesma conversa.
Isso fazia com que Zhadan parecesse um "peixe desmemoriado" para as mulheres ofendidas. A sorte de Zhadan mudou quando a OpenAI lançou o ChatGPT, trazendo uma memória dedicada para o modelo.
Ele treinou o seu sistema para que ele pudesse escrever de forma mais natural e instalou filtros adicionais para evitar que o MLA enviasse histórias "constrangedoras".
Para melhorar o seu alvo, Zhadan treinou o seu robô em mais de 4 mil perfis que ele já havia curtido, integrando o Torchvision com a versão web do Tinder.
Zhadan usou uma lista extensa de filtros para eliminar a maior parte do ruído e focar nas suas preferências. Dos 353 perfis que deram match no Tinder, o MLA conseguiu conversar com 160 (45%), resultando em 12 encontros.
Zhadan continuou refinando o seu método, pedindo ao ChatGPT que resumisse as suas conversas com cada candidata no Tinder e no Telegram. Ele também pediu ao MLA que construísse um perfil de cada mulher que ele realmente saiu.
Finalmente, na versão V2 do seu robô de namoro, ele integrou o Google Calendar e o Telegram com o ChatGPT, permitindo que o MLA marcasse os encontros e enviasse lembretes.
Ao usar o poder do ChatGPT, o nosso Casanova acabou com 4.886 perfis que deram match no Tinder. O MLA conversou com 2.339 delas (48%) e marcou 523 encontros.
Zhadan saiu com 67 mulheres (13%) e se apaixonou por uma delas, a quem ele pediu em casamento em janeiro de 2024. Zhadan compartilhou a sua história no Twitter, onde recebeu muitos elogios e críticas.
Сделал предложение девушке, с которой ChatGPT общался за меня год. Для этого нейросеть переобщалась с другими 5239 девушками, которых отсеила как ненужных и оставила только одну. Поделюсь, как сделал такую систему, какие были проблемы и что вышло с остальными девушками. Тред pic.twitter.com/fbVO7OmZhF
— Aleksandr Zhadan (@biblikz) January 30, 2024
Alguns o parabenizaram pela sua criatividade e ousadia, enquanto outros o acusaram de enganar e manipular as mulheres, o que já era de se esperar.
Zhadan se defendeu, dizendo que o seu robô era apenas uma ferramenta para filtrar as candidatas e que ele sempre foi sincero com a sua namorada sobre o seu método.
