Nos bastidores do mundo da inteligência artificial (IA), uma mudança importante pode estar acontecendo. Segundo uma reportagem do site The Information, a OpenAI estaria começando a usar chips do Google em vez das poderosas GPUs da NVIDIA.
Essa troca não é lá uma surpresa, a ideia é reduzir os altos custos operacionais envolvidos em manter a IA funcionando em larga escala.
A OpenAI sempre foi muito ligada à Microsoft e à Oracle, duas gigantes da tecnologia que usam os chips da NVIDIA para treinar e rodar programas de inteligência artificial.
Esses chips, que são caros e difíceis de conseguir, são peça-chave para fazer sistemas como o ChatGPT responder perguntas, gerar imagens e entender comandos.
Mas agora, de acordo com uma fonte anônima citada na reportagem, a OpenAI está começando a usar os chamados TPUs do Google — uma tecnologia desenvolvida pela própria empresa para processar tarefas de IA.
E o motivo disso é que os chips do Google podem sair bem mais em conta. Para quem não sabe, TPU é a sigla para "Tensor Processing Unit", ou Unidade de Processamento de Tensores, em português.
Esses chips foram criados especialmente para lidar com tarefas complexas de inteligência artificial, como entender linguagem natural ou gerar imagens a partir de texto.
Eles funcionam de forma diferente dos chips da NVIDIA, mas com o mesmo objetivo de acelerar o desempenho das IAs. Em abril de 2024, o Google lançou a sétima geração desses chips.
Eles chamaram atenção quando a Apple revelou que usou os TPUs do Google para treinar o "Apple Intelligence", uma tecnologia parecida com o ChatGPT que será usada nos produtos da marca. Isso ajudou a mostrar que os chips do Google já estão maduros o suficiente para competir com os da NVIDIA.
Por que a OpenAI quer mudar?
O principal motivo é o custo. Manter um sistema como o ChatGPT ativo para milhões de usuários ao mesmo tempo exige uma quantidade enorme de processamento.
Isso se tornou ainda mais crítico depois que a empresa lançou uma nova plataforma de geração de imagens no início do ano, o que aumentou ainda mais o uso dos servidores.
Os chips da NVIDIA, além de caros, estão com oferta limitada. Isso abre espaço para alternativas mais baratas — e os TPUs do Google entram nesse cenário como uma solução interessante.
Para a OpenAI, isso pode significar uma grande economia no fim do mês. Essa possível troca de chips pode balançar o mercado de tecnologia. Hoje, a NVIDIA praticamente domina o setor de hardware para inteligência artificial.
Empresas como Microsoft, Oracle e até mesmo a OpenAI dependem muito dos seus produtos. Mas se o Google conseguir convencer grandes empresas a adotarem seus chips, pode começar a dividir esse mercado e tirar parte do monopólio da NVIDIA.
Além disso, o Google não depende só do hardware. Ele também tem seus próprios modelos de IA, como o Gemini, que está sendo integrado em serviços populares como o Gmail e a Busca do Google. Essa combinação de chip + software dá ao Google uma posição forte para crescer ainda mais no setor.
E o papel da Oracle nisso tudo?
A Oracle, parceira da OpenAI, tem um dos maiores estoques de GPUs da NVIDIA no mundo. No início do ano, a OpenAI até anunciou uma parceria com a empresa como parte do projeto Startgate, liderado por Donald Trump, o que muitos viram como uma "cutucada" na Microsoft.
Por isso, se a OpenAI realmente começar a usar os TPUs do Google, será uma grande virada de jogo, mostrando que mesmo empresas com vínculos fortes com a NVIDIA estão buscando alternativas mais viáveis.
