A NVIDIA acaba de liberar para download uma das demos mais impressionantes já criadas com a Unreal Engine 5: a Zorah Tech Demo.
Essa demonstração visual, que foi apresentada no mês passado, agora pode ser testada por qualquer pessoa com um PC compatível.
O grande destaque aqui é o uso da renderização neural, que a própria NVIDIA considera como o próximo grande passo nos gráficos dos games.
Pode parecer complicado, mas vamos simplificar. A renderização neural é uma tecnologia que usa inteligência artificial para melhorar os gráficos dos jogos em tempo real.
Ela ajuda a criar imagens mais realistas, com luzes e sombras mais naturais, sem exigir tanto do computador. Isso é feito com ajuda da linha RTX da NVIDIA, que usa núcleos especiais dentro das placas de vídeo para fazer esse "trabalho pesado".
Na prática, os jogos ficam muito mais bonitos e detalhados, e mesmo assim podem rodar com mais leveza, porque a IA dá uma ajudinha para calcular os efeitos gráficos de forma inteligente.
O que tem de especial na demo Zorah?
A Zorah Tech Demo foi construída usando uma versão modificada da Unreal Engine 5, chamada NVIDIA RTX Unreal Engine 5 Branch. Isso quer dizer que ela foi feita sob medida para aproveitar tudo o que há de mais novo nas placas RTX, como:
- Path Tracing em tempo real: uma técnica avançada que melhora o realismo das luzes e reflexos.
- RTX Neural Texture Compression: uma forma de comprimir texturas usando IA, que economiza muita memória (chega a usar 7 vezes menos VRAM e RAM!).
- RTX Neural Radiance Cache: simula luzes indiretas de forma muito mais rápida, melhorando o visual sem travar o jogo.
Como essa demo usa tecnologias de ponta, ela pode não rodar bem em todos os PCs. É mais uma amostra do que esperar dos games no futuro do que um jogo pronto pra jogar agora.
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Se você curte jogos ou trabalha com desenvolvimento de conteúdo 3D, vale muito a pena dar uma olhada nessa demo. Além de mostrar o que vem por aí nos próximos anos, ela também é uma vitrine das possibilidades que o uso da IA traz para os gráficos.
A NVIDIA está apostando pesado nessa tecnologia e já deu várias explicações técnicas no seu blog oficial. Se você quer se aprofundar mais no assunto, vale conferir.








