A NVIDIA acaba de liberar para download uma das demos mais impressionantes já criadas com a Unreal Engine 5: a Zorah Tech Demo.
Essa demonstração visual, que foi apresentada no mês passado, agora pode ser testada por qualquer pessoa com um PC compatível.
O grande destaque aqui é o uso da renderização neural, que a própria NVIDIA considera como o próximo grande passo nos gráficos dos games.
Pode parecer complicado, mas vamos simplificar. A renderização neural é uma tecnologia que usa inteligência artificial para melhorar os gráficos dos jogos em tempo real.
Ela ajuda a criar imagens mais realistas, com luzes e sombras mais naturais, sem exigir tanto do computador. Isso é feito com ajuda da linha RTX da NVIDIA, que usa núcleos especiais dentro das placas de vídeo para fazer esse "trabalho pesado".
Na prática, os jogos ficam muito mais bonitos e detalhados, e mesmo assim podem rodar com mais leveza, porque a IA dá uma ajudinha para calcular os efeitos gráficos de forma inteligente.
O que tem de especial na demo Zorah?
A Zorah Tech Demo foi construída usando uma versão modificada da Unreal Engine 5, chamada NVIDIA RTX Unreal Engine 5 Branch. Isso quer dizer que ela foi feita sob medida para aproveitar tudo o que há de mais novo nas placas RTX, como:
- Path Tracing em tempo real: uma técnica avançada que melhora o realismo das luzes e reflexos.
- RTX Neural Texture Compression: uma forma de comprimir texturas usando IA, que economiza muita memória (chega a usar 7 vezes menos VRAM e RAM!).
- RTX Neural Radiance Cache: simula luzes indiretas de forma muito mais rápida, melhorando o visual sem travar o jogo.
Como essa demo usa tecnologias de ponta, ela pode não rodar bem em todos os PCs. É mais uma amostra do que esperar dos games no futuro do que um jogo pronto pra jogar agora.
Se você curte jogos ou trabalha com desenvolvimento de conteúdo 3D, vale muito a pena dar uma olhada nessa demo. Além de mostrar o que vem por aí nos próximos anos, ela também é uma vitrine das possibilidades que o uso da IA traz para os gráficos.
A NVIDIA está apostando pesado nessa tecnologia e já deu várias explicações técnicas no seu blog oficial. Se você quer se aprofundar mais no assunto, vale conferir.
