A NVIDIA Graphics Research apresentou 22 pesquisas técnicas durante o SIGGRAPH 2026 com foco em ampliar as capacidades de simulação e IA física.
Os trabalhos usam tecnologias em tempo real e recursos baseados em inteligência artificial para criar ambientes virtuais mais precisos e aplicações que também podem ser usadas no mundo real.
Segundo a NVIDIA, o objetivo é usar IA para criar sistemas em tempo real capazes de gerar mundos virtuais com comportamento físico realista.
Essas tecnologias podem ser usadas tanto em experiências virtuais, como jogos e filmes, quanto no treinamento de sistemas de IA e robôs.
"Seja o resultado um jogo, filme, robô ou gêmeo digital de uma fábrica, o objetivo é o mesmo: ampliar as possibilidades criativas com mundos gerados por IA baseados em 3D, guiados pela física e controlados por criadores."
MotionBricks gera movimentos realistas em tempo real
Entre as pesquisas apresentadas, uma das principais é o MotionBricks. A tecnologia funciona como um modelo de base capaz de gerar movimentos naturais para personagens em tempo real, com transições suaves entre as animações.
O sistema pode ser usado tanto em personagens de ambientes virtuais quanto para controlar robôs humanoides.
De acordo com a NVIDIA, o MotionBricks foi treinado com mais de 350 mil clipes de movimento e opera na velocidade de motores gráficos usados em jogos.
Isso dá aos criadores controle direto sobre os movimentos dos personagens. A empresa também informa que a tecnologia já foi aplicada ao robô humanoide G1, da Unitree.
ArtFixer transforma digitalizações 3D incompletas em cenas completas
Outro projeto apresentado é o ArtFixer. O modelo recebe uma captura 3D incompleta e com ruídos do ambiente real e gera uma versão limpa e completa da cena.
Além de remover imperfeições, a tecnologia consegue preencher áreas com informações ausentes, produzindo renderizações de alta qualidade.
A NVIDIA compara o funcionamento do ArtFixer a uma ferramenta de limpeza capaz de transformar uma representação 3D desorganizada e incompleta em um cenário pronto para uso.
GPC é voltado ao controle de movimento
A empresa também apresentou o GPC, uma estrutura criada para treinar controladores generativos usando um grande conjunto de dados de movimento.
Segundo a NVIDIA, o projeto representa o início de um modelo de base voltado ao controle motor, com potencial para aplicações em robótica e sistemas de animação.
"Ele está disponível gratuitamente para esse tipo de uso. Também incorporamos os resultados das nossas pesquisas aos nossos softwares e bibliotecas, como as bibliotecas do Omniverse. Além disso, trabalhamos com parceiros de desenvolvimento para integrar as melhores ideias das pesquisas às ferramentas e soluções deles."
Código e dados serão disponibilizados
A NVIDIA informou que todas as 22 pesquisas técnicas apresentadas no SIGGRAPH incluem código-fonte aberto, conjuntos de dados abertos ou os recursos necessários para reproduzir as tecnologias descritas nos artigos.
Esse material será publicado no GitHub e em outros repositórios, possibilitando que desenvolvedores usem essas pesquisas gratuitamente.
