NVIDIA envia benchmarks MLPerf v6.0 e registra até 2,77x mais desempenho

TecFoco Hardwares NVIDIA divulga resultados do MLPerf v6.0 com ganhos de até 2,77x usando Blackwell Ultra, destacando custo por token. Romário Leite · 6 de abril de 2026

Desempenho recorde com Blackwell Ultra

01 A NVIDIA divulgou os resultados do MLPerf Inference v6.0 e registrou ganhos de até 2,77x no desempenho. A empresa utilizou a plataforma Blackwell Ultra para alcançar o maior throughput de fábricas de inteligência artificial.

Novos modelos incluídos nos testes

02 A equipe do MLCommons incluiu novos modelos na versão 6.0. Destacam-se DeepSeek-R1, GPT-OSS-120B e Mixtral 8x7B. A suite também abrange LLMs densos, recomendadores generativos e modelos de visão-linguagem.

Barra de testes exigente

03 Jensen Huang, executivo-chefe da NVIDIA, classificou o MLPerf como uma barra de testes muito exigente. Poucas empresas concluem todo o ciclo de avaliações. A companhia evita participar apenas de modo pontual ou quando convém.

Números concretos do benchmark

04 No DeepSeek-R1 em modo servidor, a velocidade subiu de 2.907 para 8.064 tokens por segundo por GPU. O ganho foi de 2,77x. Em modo offline, o avanço alcançou 1,68x. Nos testes com Llama 3.1 405B, os incrementos foram de 1,52x e 1,21x.

Software impulsiona resultados

05 Parte do ganho vem de melhorias no software. Desde a primeira submissão do DeepSeek-R1, a NVIDIA aumentou o throughput em até 2,7x sem trocar o hardware. Comparando com o GB200 NVL72, a evolução entre gerações foi evidenciada.

Custo por token reduzido

06 A NVIDIA aponta menor custo por token e menor TCO em larga escala. A co-design entre chips, arquitetura do sistema e data center é fundamental. A empresa mantém vantagem em desempenho e chama a atenção no mercado de IA.

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