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Robô chinês quase revida os golpes de seu treinador durante demonstração

P1, robô da LimX Dynamics, usou aprendizado por reforço para manter o equilíbrio ao ser chutado e superar obstáculos na Montanha Tanglang.

Romário Leite · 27 de março de 2024

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Teste na Montanha Tanglang

A LimX Dynamics levou o robô bípede P1 para a Montanha Tanglang, em Xangai. O local tem terreno acidentado, ideal para avaliar como o aparelho reage a situações imprevisíveis.

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P1 e aprendizado por reforço

O P1 aprende por meio de recompensas e penalidades. Cada ação que melhora seu desempenho recebe reforço, enquanto erros recebem punição, ajustando seu comportamento em tempo real.

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Escalada de colinas gramadas

Durante a demonstração, o P1 subiu colinas cobertas de grama sem perder o equilíbrio. O sensor de pressão nas pernas ajudou a distribuir o peso ao caminhar em superfície irregular.

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Superando valas e tropeços

O aparelho atravessou valas estreitas e recuperou a marcha depois de tropeçar. O controle de postura reajustou a posição dos motores para evitar quedas.

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Resistência a golpes com bastão

Um treinador tentou derrubar o P1 com um bastão. O robô manteve a estabilidade mesmo após múltiplos impactos. O bastão acabou quebrado ao atingir as pernas do aparelho.

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Diferença do aprendizado por reforço

Ao contrário de métodos que usam grandes conjuntos de dados rotulados, o aprendizado por reforço não depende de tags. Ele foca em experimentar e ajustar decisões com base em feedback imediato.

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P1, robô da LimX Dynamics, usou aprendizado por reforço para manter o equilíbrio ao ser chutado e superar obstáculos na Montanha Tanglang.

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