Engenharia reversa abre 15,8 TFLOPS no chip Apple M4

TecFoco Hardwares Desenvolvedor libera todo o potencial do Neural Engine do M4 com código independente, alcançando 15,8 TFLOPS em IA. Romário Leite · 19 de junho de 2026

M4: o que é o Neural Engine

01 O Neural Engine dos chips Apple serve para inferência: executa modelos já treinados, não os treina. É a parte do chip focada em IA.

Limitações do hardware

02 Os usuários só podem usar CoreML e Metal para acessar o Neural Engine. Treinar novos modelos diretamente no chip não é permitido.

Como o contorno funciona

03 Um programador criou uma linguagem intermediária própria, a MIL, e usou o comando exec() para reiniciar o processo quando o treinamento travava.

Memória RAM ao invés de NAND

04 Ao evitar gravações no NAND, o código mantem todas as operações na RAM, acelerando a execução do treinamento de IA.

Resultado de 15,8 TFLOPS

05 Com o método, o M4 chegou a 15,8 TFLOPS em processamento de IA, suficiente para treinar modelos sem GPU dedicada.

Perspectivas futuras

06 O experimento abriu caminho para testes em chips mais recentes, como o M5, mas não há confirmação de compatibilidade ainda.

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