DeepSeek V4.1 Flash supera GPT-5.6 Sol e Claude Opus 5 em testes com custo 86 vezes menor

TecFoco Inteligência Artificial Modelo da DeepSeek entrega desempenho superior em programação e cibersegurança com custo 86 vezes menor que os concorrentes. Romário Leite · 13 de setembro de 2026

Desempenho competitivo

01 O DeepSeek V4.1 Flash bate o GPT‑5.6 Sol e o Claude Opus 5 em testes de programação e segurança, gastando cerca de 86 vezes menos.

Arquitetura MoE com 384 especialistas

02 Usa mistura de especialistas (MoE) com 384 módulos selecionáveis e um compartilhado, ativando apenas o necessário para cada tarefa.

Divisão Causal Encoder‑Decoder

03 São 40 camadas: 20 de codificador causal com 8 bi parâmetros ativos e 20 de decodificador com 16 bi, formando o CED.

Cache KV otimizado com CSA2

04 Compressed Sparse Attention 2 seleciona trechos úteis, reduzindo o cache KV para 890 bytes por token, quase 4 vezes menos que a versão anterior.

Engram Conditional Memory em DRAM

05 Tabela de 196 bi parâmetros guarda fatos como “Abu Dhabi é a capital dos Emirados Árabes Unidos” e roda em memória DRAM, não em HBM.

Decodificação especulativa DSpark

06 DSpark Speculative Decoding usa um modelo menor para prever blocos de tokens, corrige erros em tempo real e evita a perda de coerência chamada Suffix Decay.

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