AMD apresenta técnica que reduz em 25% o tamanho de modelos de compressão de texturas neurais

TecFoco Hardwares Nova técnica da AMD diminui a quantidade de parâmetros em compressão de texturas, mantendo qualidade e podendo aplicar em renderização 3D. Romário Leite · 14 de julho de 2026

PEPS: nova técnica da AMD

01 No simpósio I3D, a AMD divulgou PEPS – Positional Encoding Projected Sampling – que promete compactar texturas neurais sem perder qualidade. A proposta reduz cerca de 25% os parâmetros dos modelos.

Como funciona a compressão de texturas neurais

02 Texturas neurais usam INRs, que convertem coordenadas em sinais visuais. As coordenadas entram em uma rede multi-layer perceptron, gerando representação compacta e menos espaço de armazenamento.

O que muda com o PEPS

03 Em vez de vetores seno/cosseno tradicionais, PEPS trata cada projeção como ponto em curva de Lissajous, gerando novas amostras e mais informação sem aumentar proporcionalmente a rede.

Desempenho em GPU

04 Na Radeon RX 9070 XT, geração de textura 1024x1024 passou de 4,32 ms (BI-grid) para 5,47 ms (Grid‑PEPS). Versão otimizada Grid‑PinkPEPS reduz para 4,86 ms, mas exige mais memória e processamento.

Aplicação em renderização 3D

05 PEPS pode ser usado em Signed Distance Functions, reduzindo memória de vídeo. No teste Pitted Stonefish, Grid‑PEPS igualou precisão de métodos tradicionais com oito vezes menos parâmetros.

Perspectiva futura

06 Nenhum jogo usa PEPS ainda. A tecnologia ainda não tem nome comercial ou previsão de comercialização. Mas a redução de memória pode se tornar crucial à medida que placas com 8 GB de VRAM prevalecem.

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